LARGE LANGUAGE MODELS : 한빛미디어

 

 

 

LARGE LANGUAGE MODELS

쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM

  시난 오즈데미르 지음

  신병훈 옮김

 

LLM 이 성장한 기간은 오래되었다고 하지만,

인공지능 분야에 계신 분들은 일찍이 알고 있는 모델일 수 있지만,

제 기준에서는 LLM 에 대해서는 최근에 자주 보거나 듣게 된 것 같습니다.

 

그러다 보니 신선하고 새로움이 가득 했습니다.

 

인공지능 관련하여 책에서도 얘기 하듯 머신러닝과 파이썬에 대한 어느 정도 경험이 있다면 이해하기 더 효율 적이긴 할 것 같습니다.

용어 등에 대해서도 일부 모르는 부분들은 별도 찾아 보면서 봐야할 부분들이 있기에 .....

 

[ 대상 독자 ]

 

 

[ 책 구성 ]

이 책은 크게 4개의 부와 총 9개의 장에 3개의 부록으로 구성되어 있습니다.

부록 B 의 경우 "LLM 용어 해설" 장으로 용어에 대한 의미 위주의 설명이긴 하지만 책을 보면서 참고해도 되고 먼저 읽어 보고 책을 읽어 보는 것도 좋을 것 같습니다.

 

1부 : LLM 소개

   1장 LLM

   2장 LLM을 이용한 의미 기반 검색

   3장 프롬프트 엔지니어링의 첫 번째 단계

 

2부 : LLM 활용법

   4장 맞춤형 파인튜닝으로 LLM을 최적화하기

   5장 고급 프롬프트 엔지니어링

   6장 임베딩과 모델 아키텍처 맞춤화

 

3부 : 고급 LLM 사용법

   7장 파운데이션 모델을 넘어서

   8장 고급 오픈 소스 LLM 파인튜닝

   9장 LLM을 프로덕션 환경에서 사용하기

 

4부 : 부록

   부록 A - LLM 자주 묻는 질문 (FAQ)

   부록 B - LLM 용어 해설

   부록 C - LLM 애플리케이션 개발 고려사항

 

책 내용에서 중요한 키포인트나 내용 중 저자가 생각하는 부분들 또는 부연 설명이 필요한 부분들에 대해서는 별도 메모 칸으로 추가 설명을 하며,

 

그리고, 많은 예제 캡쳐와 그림들을 인용하여 이해하는데 도움을 주고자 노력하고 있습니다.

 

각 장의 챕터 마다 해당 챕터에서 설명하고자 했던 내용들을 요약하고 다음 장 또는 챕터에서 설명하고자 하는 부분에 대해 알려 주고 있습니다.

해당 챕터를 보기전 미리 보면서 저자가 어떤 부분 위주로 설명할 것인지를 알고 학습 진행하여도 좋을 것 같습니다.

 

[ 결론 ]

LLM 에 대한 처음 부터 활용까지 알아볼 수 있는 책 입니다.

대상 독자에서 얘기하는 것 처럼 인공지능 분야에 대한 경험이 없어도 현실적인 부분들과 그리고 예제 들이 포함되어 있어서 책을 학습하는데 크게 문제는 없을 것 같습니다.

제 기준에서는 여러번 읽어 봐야 겠지만요 ......

LLM에 대해 알고자 한다면 ... 이 책을 추천 합니다.

 

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7077705203

쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM