O'REILLY
AI를 위한 필수 수학
Essential Math for AI
할라 넬슨 지음
안민재 옮김
## 대상 독자
이 책에서는 독특하게 "이 책을 읽으면 안 되는 사람들"을 적어져 있습니다.
내용인 즉, 수학 자체를 다루는 수학책이 아니기에 수학 이론에 대한 부분은 다른 전문 서적을
참고 하여 학습이 필요 하다는 의미로 생각됩니다.
책에서 학습하기 전 선행해서 학습하면 최소한 도움되는 항목들로 아래의 항목들을 나열하고 있습니다.
벡턱, 행렬의 덧셈과 곱셈 그리고 몇 가지 행렬 분해 등의 연산
미적분학과 선형 대수학에 대한 기본 개념
함수에 대한 기본 개념
프로그래밍 언어로는 파이썬
### 책 구성
이 책은 총 14개의 장으로 구성되어 있습니다.
1장, "인공지능 수학을 왜 배워야 할까?"
2장, "데이터, 데이터, 또 데이터"
3장, "데이터에 함수를 최적화 시키는 방법"
4장, "신경망을 위한 최적화"
5장, "합성곱 신경망과 컴퓨터 비전"
6장, "특이값 분해: 이미지 처리, 자연어 처리, 소셜 미디어"
7장, "자연어 처리와 금융 인공지능"
8장, "확률적 생성 모델"
9장, "그래프 모델"
10장, "운용 과학"
11장, "확률"
12장, "수학적 논리"
13장, "인공지능과 편미분 방정식"
14장, "인공지능, 윤리, 수학, 법률, 정책"
각 장의 마지막에는 "정리하기" 구간을 두어 해당 장의 학습한 내용에 대해 생각해 볼 수 있도록 구성되어 있습니다.
내용 중 부연 설명 또는 추가로 알면 좋은 내용에 대해서는 "NOTE" 구간을 두어 정리되어 있습니다.
### 결론
이 책은 인공지능에서 각각의 방법론, 모델 등에서의 적용되는 알고리즘에 대한 수학적인 표현 (공식)에 대해서
자세히 설명 하고 있습니다.
이 책은 수학에 대한 기반 지식이 없다면 많이 어려운 책 입니다.
이 책을 학습하던 중 막히는 부분이 많다면 책 초입에 서술한 선행 학습 필요한 항목들에 대해서는 꼭 학습한 후
다시 이 책을 학습하는 것이 좋습니다.
빠르게 한번 읽어 보겠다는 접근 보다 수식과 그에 대한 그래프들이 많기 때문에 정독하는게 맞을 것 같습니다.
https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B9813506107
"한빛미디어 <나는리뷰어다> 활동을 위해 책을 제공받아 작성된 서평입니다." |
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