그로킹 심층 강화학습 : 한빛미디어

 

책 표지

그로킹 심층 강화학습

  이론과 실제 사이의 틈을 메우다.

    미겔 모랄레스 지음.

    강찬석 옮김.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

우선 첫 느낌은 쉽지 않은 책입니다.

책 뒷 표지에 적혀있는 글을 보면,

사람은 시행착오를 통해 학습합니다. 아픈 실패를 안겨준 상황을 피하고, 즐거웠던 성공의 경험을 되풀이하려 합니다. 심층 강화학습도 마찬가지 입니다. 심층 강화학습의 목표는 환경의 반응을 기반으로 탐색하고 학습하는 머신러닝 시스템을 만드는 것입니다. 이 책은 예시와 삽화, 실습, 명확한 설명을 통해 강력한 머신러닝 접근법을 설명 합니다. 이해하는 속도에 맞춘 친절한 해설이 여러분의 머릿속에 심층 강화학습의 기초부터 원리, 복잡한 상황에 적용하는 방법까지 차근차근 넣어줄 겁니다.

 

사람 마다 이해하는 속도가 다르기에 맞지는 않지만, 기본 적으로 책에서 제시하는 "대상 독자"에  "인공지능이란 연구 영역에 익숙하고 파이썬 코드를 볼 줄 알아야 합니다."  라고 표기한 것과 같이 기반 지식이 있으면 쉽게 접근 할 수 있는 책입니다.

대상 독자

기반 지식이 없는 상태에서는 접근이 어렵긴 하지만, 책 구성에서 필요한 부분들에 대한 기초 부터 설명해 주고 있고 그림으로 많은 것을 설명 하고 있으며, 수식 들에 대해서도 상세하게 표기 하고 있기에 학습 속도는 느리겠지만 조금 천천히 학습한다면 충분히 인공 지능에서의 심층 강화학습에 대한 부분에 대해서 많은 것을 아는 기회가 될 수 있도록 도와주고 있습니다.

 

아래 그림 처럼 많은 부분을 그림 또는 도식화 하여 보여 주고 있기에 설명에 대한 이해도를 도화 주고 있습니다.

 

 

이 책은 많은 예제들을 통하여 직접 실험 하며 이해도를 높일 수 있도록 구성되어 있습니다. 파이썬에 대해서 기본 문법에 대해서만 알고 있으면 충분히 코드를 이해하는데 무리는 없을 것입니다. 그리고 코드에는 중요한 부분에 대해서는 별도 설명이 추가되어 있습니다. 그리고 설명한 내용들에 대해서 "수식으로 이해하기" 라는 블럭으로 수학 적으로도 이해할 수 있도록 제공 하고 있습니다. 수학 표기에도 설명이 필요한 부분들에 대해 별도 설명들이 표기되어 있습니다.

 

각 장의 마지막에는 해당 장에서 학습하고자 했던것에 대한 설명과 전체 내용에 대해 간략하게 정리해 주고 있습니다. 한번 더 학습한 내용들에 대해 기억을 상기 시켜 줍니다.

 

요약 정리한 장 마지막에는 "트위터에서 만나요" 라는 작은 코너를 두어 해시 테그 형태로 찾아서 배운 것들에 대해 자신이 학습한 결과를 공유도 하고 다른 학습한 사람들이 공유한 결과들을 볼수 있도록 지원하고 있습니다. 단지, 트위터를 통하여 태그하면 저자를 통하여 리트윗 되는 형태로 공유되는 시스템 이기에 활용도는 떨어질 것 같습니다.

책에서 설명 중간중간에 좀 더 상세한 설명이나 당장 알지 않아도 되지만 알면 도움 되는 내용에 대해 "NOTE" 라는 블럭을 통하여 제공 하고 있습니다.

 

 

* 결론

서평 처음에 얘기한 것과 같이 기반 지식이 없는 상태에서는 쉬운 책은 아닙니다.

저자도 얘기하는 부분이 독자들이 머신러닝에 대해 이해가 있다는 가정하에 설명 하고 있다고 얘기 하고 있으며,  이 책에서 다루는 내용 외에 머신러닝이 어떤 의미로 작용하는지 알아야 한다고 말하고 있습니다.

머신러닝, 딥러닝에 대한 기초 지식은 구글에서 찾아서 어떠한 것이다 정도에서만 알아도 되고 아니면 학습중 설명되지 않은 용어들에 대해서 구글 통하여 필요한 부분들을 익혀 가면 충분히 학습할 수 있으나,  파이썬 코드와 수학 지식에 대한 부분은 파이썬 문법과 수학 기호들에 대해 익숙해 져야 책을 학습하는데 도움 됩니다.

쉽지 않은 책이지만 정독 하면서 학습하면 충분히 기초를 다져 가는데는 도움 되는 책입니다.

 

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8984169041 

그로킹 심층 강화학습

 

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.